Kirjeldus
Mida teha, kuid investeering kallisse äriinfokeskkonda või tehisintellekti tööriista ähvardab luhtuda, sest kasutamine ei taha vedu võtta? Infopanga juhi Elis Tomsoni sõnul algavad probleemid sageli juba müügiprotsessi alguses, kus ei suudeta kliendi tegelikku probleemi piisavalt sügavalt kaardistada. AI-koolitaja Priit Ilomets rõhutab, et tegemist pole tehnoloogilise, vaid psühholoogilise vastupanuga.
Kuigi juhtkond võib näha teenuse väärtust, jäävad tegelikud kasutajad – müügi-, turundus- ja finantsinimesed – sageli kõrvale. "Kui nende muresid ei kaardistatud piisavalt, siis ei hakka nad seda kasutama, see tähendab, et juba kliendi esimene teekond toote juurde on nõrk," selgitab Tomson. Inimesed on harjunud oma igapäevaste tööriistadega nagu Google ja Excel ning uue lahenduse õppimine tundub neile tihedas graafikus lihtsalt lisakoormusena.
„Kui töötajatel ei teki ahaa-hetk, kus nad mõistavad, kuidas tööriist nende elu päriselt lihtsamaks teeb, siis vaibub esialgne entusiasm kiiresti,“ kirjeldab Ilomets üsna levinud mõttemustrit.
Selleks, et tehnoloogia päriselt kanda kinnitaks, peab muutus algama juhtkonnast. Ilomets märgib, et parim viis töötajaid veenda ei ole jutlus, vaid praktiline eeskuju: "Juht lihtsalt teeb demo sellest, kuidas ta tööd teeb. Ole see, kes sa tahad, et su töötajad oleksid!"
Ilomets toob näiteks keemiast tuntud mõiste „aktivatsioonienergia“ – protsessi käivitamiseks peab esimene energia hulk olema väga suur ja tehnoloogilistes uuendustes võiks selleks olla juhi eeskuju. Elis Tomson toob saates hea näite sellisest energiast isikliku kogemuse kaudu Äripäeva vaibkoodimise koolitusel. "Ma olin ise nii elevil, kui ma esimese asja olin valmis ehitanud. Näitasin seda oma inimestele, kelle jaoks ma seda tegin ja vaimustus oli nakkav. Nüüdseks on meeskonnas juba neli inimest, kes ehitavad endale ise abilisi ning säästavad nii aega varem tunde võtnud töö pealt. Juht ise peab olema number üks fänn," võtab Tomson teema kokku.
Priit Ilomets ennustab organisatsioonide struktuuris suuri nihkeid. Hierarhilised püramiidid muutuvad lamedamaks ning rutiinse töö võtavad üle tehisintellekti agendid. „Inimese rolliks jääb olla ülevaataja, kes suunab protsesse ja kontrollib kvaliteeti,“ arvab ta.
Selles uues maailmas muutub probleemide lahendamise oskusest (problem solving) olulisemaks probleemide leidmise oskus (problem finding). Ilomets küsib retooriliselt: "Kas sa suudad küsida, mis on hea probleem, mida lahendada? Kui õige fookus on leitud, siis on tehnoloogiline ressurss vastuse saamiseks juba kättesaadav.“
Eksperdid hoiatavad ka, et need ettevõtted, kes julgevad AI-d katsetada ja juurutada, muutuvad oluliselt produktiivsemaks, passiivsed ootajad võivad avastada end aga ületamatu kuristiku servalt.
Saadet juhib Sigrid Kõiv.
Pildil Elis Tomson ja Priit Ilomets. Foto autor: Sigrid Kõiv.
