Kirjeldus
Tänases episoodis räägime, kuidas Pipedrive kasutab AI agente koodi ülevaatamiseks olukorras, kus AI abil luuakse järjest rohkem koodi ja pull requestide arv kasvab kordades.
Vaatame, kuidas AI-põhine koodiülevaatus päriselt töötab: millist konteksti agent Jira taskidest, koodist ja arhitektuurireeglitest kasutab, kuidas eri tiimid lisavad oma kontrollagente ning millal piisab AI heakskiidust ja millal jääb viimane sõna inimesele. Räägime ka sellest, kuidas mõõta AI review kvaliteeti ja kui palju üks ülevaatus maksab.
Külas on Martin Aun, Pipedrive’i Developer Productivity arendustiimi juht, ja Aleksandr Smirnov, Pipedrive’i tehisaru platvormi insener.
-----
Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc
Episoodi veavad Priit Liivak ja Erik Jõgi
Algorütmi toetavad
LHV https://www.lhv.ee/
Nortal https://nortal.com/
Codeborne https://codeborne.com/
